中国农业碳排放经验分解与峰值预测——基于动态政策情景视角

• 作者: 任天驰 姜志德 褚力其
• 来源期刊: 中国农业大学学报
• 学科: 经济
• 关键词: 农业碳排放 农业政策 广义迪式指数分解 动态政策情景 峰值预测
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 页码范围: 187-201
• 页数: 15页
• 分类号: F323.21
• 语种: 中文
• DOI: 10.11841/j.issn.1007-4333.2020.10.19

摘要

运用广义迪式指数分解(GDIM)考察了1985-2017年中国农业碳排放驱动因素,并根据因素贡献差异设置动态政策情景对2018-2030年的全国农业碳排放量进行模拟与预测.研究发现:财政支出规模是引致碳排放增长的首要因素,而财政支出强度与产出强度为促进碳排放减少的关键因素;从时间段来看,1985-2010年我国碳排放增长表现为“产值规模带动”到“生产支出带动”,2010年后呈现“政策规制效应”下的年际间交替增减变化态势;在动态情景预测中,政策规制情景和绿色低碳情景分别在2025和2020年达到峰值,高速发展情景和绿色低碳情景在2030年的碳排放总量相差近10亿t.由此可见,出台“奖补”与“规制”并行的政策手段、借助市场作用优化农业生产投入结构、提高农资消耗品使用率是促进低碳生产的长久之计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜志德	西北农林科技大学经济管理学院	109	885	16.0	25.0
2	任天驰	中国农业大学经济管理学院	4	0	0.0	0.0
3	褚力其	西北农林科技大学经济管理学院	3	0	0.0	0.0