基于数字图像相关的旋转叶片全场测量

• 作者: 千勃兴 叶美图 宗玉龙 梁晋 龚春园
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数字图像相关 旋转叶片 SURF算法 反向旋转 全场测量
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 机械工程? 控制科学与工程
• 页码范围: 1757-1766
• 页数: 10页
• 分类号: TH741
• 字数: 4179字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11817/j.issn.1672-7207.2020.07.002

摘要

为了解决使用相关算法难以匹配变形前后叶片大角度旋转的问题,基于数字图像相关,提出一种稳定的用于旋转叶片全场变形的测量方法.首先,针对图像序列中参考图像与变形图像的相关匹配,使用SURF算法得到被测表面旋转前后的特征点对.然后,利用特征点对将变形图像反向旋转变换后得到校正图像.接着,对校正图像和参考图像使用数字图像相关进行匹配.最后,将匹配得到的校正图像上的目标节点再进行正向旋转变换,即可得到原变形图像上的对应节点坐标.对旋转匹配策略进行数值模拟验证,并对高速旋转下的换气扇叶片位移场和应变场进行测量.研究结果表明:所提旋转匹配策略的校正精度为±0.0075像素,结合数字图像相关法能够进行旋转运动的位移和应变的全场、精确测量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁晋	西安交通大学机械工程学院机械制造系统工程国家重点实验室	115	1236	18.0	31.0
2	龚春园	西安交通大学机械工程学院机械制造系统工程国家重点实验室	3	4	1.0	2.0
3	千勃兴	西安交通大学机械工程学院机械制造系统工程国家重点实验室	3	3	1.0	1.0
4	叶美图	西安交通大学机械工程学院机械制造系统工程国家重点实验室	1	0	0.0	0.0
5	宗玉龙	西安交通大学机械工程学院机械制造系统工程国家重点实验室	1	0	0.0	0.0