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摘要:
本文设计一种基于对抗生成网络的水面漂浮物分割算法.该算法利用改进的K-means算法,保留只需关注的水面区域,去除多余检测信息.之后构建基于对抗生成网络的水面漂浮物分割网络,实现精细化分割水面漂浮物.最后可通过统计分割图像,获取当前水域的漂浮物污染程度.
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文献信息
篇名 基于对抗生成网络的漂浮物分割算法研究
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 漂浮物 对抗生成网络 图像分割
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 算法分析
研究方向 页码范围 108-109,111
页数 3页 分类号 TP391
字数 1776字 语种 中文
DOI 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2020.01.58
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黎嘉明 广东工业大学信息工程学院 1 0 0.0 0.0
2 谢兴 广东工业大学信息工程学院 1 0 0.0 0.0
3 张铅海 广东工业大学信息工程学院 1 0 0.0 0.0
7 周连娣 广东工业大学信息工程学院 1 0 0.0 0.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
漂浮物
对抗生成网络
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
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35701
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