场景文字识别技术研究综述

• 作者: 吾守尔·斯拉木 王德青 许苗苗
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 场景文字检测 文本识别 深度学习 端到端检测识别
• 年，卷（期）: 2020,（18）
• 所属期刊栏目: 热点与综述
• 页码范围: 1-15
• 页数: 15页
• 分类号: TP391
• 字数: 7695字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2004-0333

摘要

对文字检测和识别技术进行了全面的介绍.介绍了自然场景文字识别技术的研究背景、应用领域、技术难点等;介绍了场景文字识别的预处理技术及流程,介绍了近年来出现的基于深度学习的通用检测网络、维吾尔文和中英文的深度学习文字检测网络、场景文字识别深度学习网络、端到端场景文字检测与识别深度学习网络,并总结了各类网络的结构特点、优势、局限性、应用场景以及实现成本,接着进行了综合分析;最后介绍了公开数据集,并探讨了场景文字识别技术的发展趋势及可能的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吾守尔·斯拉木	新疆大学信息科学与工程学院	148	619	13.0	18.0
5	许苗苗	新疆大学信息科学与工程学院	2	0	0.0	0.0
9	王德青	新疆大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0