高校图书馆用户画像与行为可视化分析

• 作者: 钱爱娟 董笑菊 沈绮文 李晨璐 施晓华
• 来源期刊: 图书馆杂志
• 关键词: 行为特征 数据分析 可视化 高校图书馆
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 信息管理
• 页码范围: 82-88
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13663/j.cnki.lj.2020.10.012

摘要

高校图书馆在为用户提供服务的同时,会产生大量的使用数据,包括图书借阅信息、图书预约信息以及用户入馆信息等.这些信息可以帮助管理者对用户的行为进行分析,从而进一步提高图书馆服务质量.本文主要研究群体用户和个人用户的行为特征,针对不同的维度,如不同群体用户和个人用户的借阅偏好、入馆规律等,执行适当的数据分析流程以及设计合理的可视化方式加以呈现.对于群体用户主要采用静态数据分析的方式;对于个人用户而言,使用一种可交互式的系统进行分析.最后,本文将研究方法应用于真实的图书馆数据以证明其可行性和有效性.