基于遗传算法的车用永磁电机转子尺寸多目标优化设计

• 作者: 王振 范庆锋
• 来源期刊: 电机与控制应用
• 学科: 工学
• 关键词: 新能源汽车 永磁电机 遗传算法 多目标 优化设计
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 新能源汽车技术
• 页码范围: 97-102
• 页数: 6页
• 分类号: TM351
• 语种: 中文
• DOI: 10.12177/emca.2020.107

摘要

新能源汽车(NEV)驱动电机对于转矩密度、功率密度、转矩脉动、振动噪声和高效率区间等参数有着较为严格的性能要求.转子拓扑及其结构尺寸直接影响电机的磁场大小、磁场分布和谐波磁场含量,对于汽车电机性能起着重要影响.针对该类电机多工况多性能参数的特点,利用有限元软件建立主要工况的电磁场计算模型,确定需要优化的转子结构尺寸.根据车用电机的主要性能指标,以转矩脉动、齿槽转矩、气隙反电动势谐波畸变率和输出转矩作为优化目标,根据不同工况性能需求定义目标函数,选择遗传算法作为多目标优化设计算法,再根据优化计算结果进行方案筛选,最终确定电机的最优转子尺寸.该优化设计方法可快速确定车用永磁电机的最优电磁设计方案,丰富了该类电机的高效优化设计途径.