基于大数据的煤与瓦斯突出灾害预测方法与技术研究

• 作者: 刘纯
• 来源期刊: 江苏科技信息
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 煤与瓦斯 突出灾害 预测技术
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 50-52
• 页数: 3页
• 分类号: TD822
• 字数: 2719字
• 语种: 中文

摘要

大数据背景下,为升级煤与瓦斯灾害预测体系,预防煤炭资源开采中面临的灾害威胁,文章通过分析煤与瓦斯突出灾害原因,基于大数据的煤与瓦斯突出灾害预测方法与技术,对煤与瓦斯突出灾害预警系统技术实现思路进行简单阐述,借此发挥大数据对预测信息的集成优势,保障煤与瓦斯突出灾害预测数据采集的实效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘纯		16	12	2.0	2.0