煤与瓦斯突出灾害的预测——基于遗传和BP算法

• 作者: 高雷阜
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法:BP算法 煤与瓦斯突出 灾害预测
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 所属期刊栏目: 矿业工程
• 页码范围: 408-410
• 页数: 3页
• 分类号: TD713.2
• 字数: 2812字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0562.2002.04.003

摘要

分析了煤与瓦斯突出的非线性动力系统特性和因素指标,利用神经网络的BP算法解决突出的主要性能指标和突出灾害等级的非线性网络连接.特别是利用遗传算法的全局优化能力,对神经网络的连接权值、拓扑结构等进行进化操作,设计出具有较好性能参数和全局搜索能力的神经网络模型,同时神经网络也可用于遗传算法的进化训练.遗传算法和神经网络的融合优化了煤与瓦斯突出灾害预测模型,并且该方法对其它灾害预测也有借鉴意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高雷阜	辽宁工程技术大学基础科学部	119	728	13.0	22.0