基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文用Logit模型将贷款损失率转化为金融稳定性综合指标,并以此作为被解释变量,以CPI、GDP和利率等宏观经济因素作为被解释变量进行回归分析,并做出各宏观经济因素的预测模型.在此基础上,对下一期的相应经济数据进行预测,并对下一期经济分别受各项宏观经济变量极端可信冲击下进行压力测试.研究结果显示,以上三种宏观经济因素对贷款损失率影响显著,其系数的经济意义也与现实相符.此外,根据模型的回归结果显示,关于利率的研究部分准确验证了我国利率的产出经济效应和货币政策的时滞期.本文为政府降低贷款损失率,提高金融稳定性而进行系统的宏观经济调控提供定性和定量的参考建议.
推荐文章
CreditRisk+模型与中国商业银行信用风险管理
CreditRisk+模型
信用风险管理
商业银行贷款
基于MARS的银行信用风险压力测试实证研究
信用风险
压力测试
多元自适应回归样条
商业银行
银行信用风险度量CreditMetricsTM模型与CPV模型比较研究
新巴塞尔资本协议
信用风险度量模型
信用转移矩阵
违约概率
中国商业银行碳金融业务发展与应用研究
商业银行
碳达峰
碳中和
碳金融
绿色信贷
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 中国商业银行信用风险宏观压力测试
来源期刊 特区经济 学科 经济
关键词 压力测试 贷款损失率 宏观经济因素 金融稳定性
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 宏观·经略
研究方向 页码范围 95-100
页数 6页 分类号 F832
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周新苗 34 181 8.0 12.0
2 张凯 16 4 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (18)
共引文献  (129)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1974(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2010(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2013(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2015(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2017(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2018(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
压力测试
贷款损失率
宏观经济因素
金融稳定性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
特区经济
月刊
1004-0714
44-1032/F
大16开
广东省深圳市
1983
chi
出版文献量(篇)
18621
总下载数(次)
80
总被引数(次)
83890
论文1v1指导