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摘要:
本文以高分六号(GF-6)WFV影像为数据源,针对GF-6卫星相较高分一号(GF-1)卫星新增的4个谱段,基于随机森林分类算法,采用6种组合方案,对GF-6 WFV数据新增谱段对农作物的识别能力进行了初步研究.结果表明,新增的红边2谱段对农作物分类识别精度的提升最好,总体精度较基准的4个谱段提升8.6%以上.表明该谱段能更好反应作物识别信息,有进一步深入研究的必要.从谱段设置上看,谱段位置的设置比谱段数量的设置更为优先.
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高分一号(GF-1)
丘陵
大宗农作物
信息提取
基于随机森林法的农作物高光谱遥感识别
森林经理学
高光谱遥感
光谱特征
农作物
随机森林
分类
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关键词云
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文献信息
篇名 高分六号卫星WFV新增谱段对农作物识别精度的改善
来源期刊 卫星应用 学科
关键词 高分六号卫星 新增谱段 作物识别 能力提升
年,卷(期) 2020,(12) 所属期刊栏目 专题综述
研究方向 页码范围 31-34
页数 4页 分类号
字数 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
高分六号卫星
新增谱段
作物识别
能力提升
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