基于大数据的医疗机构新冠肺炎防控应对与思考

• 作者: 富小飞 张超 陆李萍 陈建清
• 来源期刊: 中国数字医学
• 学科: 医学
• 关键词: 新冠肺炎 突发公共卫生事件 大数据 疫情防控
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 特别专题—疫情防控中的信息化
• 页码范围: 21-24
• 页数: 4页
• 分类号: R319
• 字数: 3366字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7571.2020.06.007

摘要

新型冠状病毒感染的肺炎是一种新发的传染病,2019年12月在武汉首次发现后,迅速在全国范围内爆发.而医疗机构是收治确诊、疑似患者及其他疾病的重要场所,因此关于医疗机构的疫情防控则成为政府联防联控工作的重中之重.嘉兴市基于区域人口健康信息平台,整合了医疗、公安、交通、民航、铁路、运营商等数据资源,在此基础上进行健康大数据分析,从而能全面掌握疫情相关诊疗信息,为全市各级各类医疗机构提供精准、闭环、全流程、全方位的预警提醒服务,筑起了诊前、诊中、诊后三道防线,嘉兴的疫情防控取得较好成效.