基于电涡流传感器的温度位移智能检测方法

• 作者: 宋念龙 常帅 张东坤 张新雨 王露
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 温度检测 位移检测 电涡流传感器 LSTM
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 传感器信号处理
• 页码范围: 1176-1182
• 页数: 7页
• 分类号: TP212.12
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2020.08.015

摘要

在现有的温度位移检测方法中,绝大部分仅适用于单变量测量,即使有能够同时测量两个变量的方法,测量范围也较窄,无法解决一些高温、腐蚀环境中大范围测量的问题.因此,本文提出了一种基于电涡流传感器的温度位移智能检测方法.首先,基于长短期记忆网络(Long Short Term Memory Networks,LSTM)建立电涡流传感器探头线圈的等效电感L、激励频率f、品质因数Q与被测对象的位移x和温度T的模型,然后利用离线数据对该模型进行训练,再利用训练好的模型对位移x和温度T实现在线测量.最后利用仿真对该温度和位移检测方法的有效性进行验证,实验结果表明,与传统的BP、RBF、MOSVR相比,本文方法可以有效地对被测对象的位移x和温度T实现同时检测,并且优于其他方法.同时本文将该检测方法在单片机系统上进行了实现,以验证其解决实际工程问题的有效性.