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摘要:
为了提高电火花线切割的工艺精度和加工效率,提出基于BP神经网络的中速走丝二次切割加工参数优选方法。通过对中速走丝两次切割过程进行正交试验,且在二次切割加工参数中加入二次切割的偏移量,进一步分析各因素对加工表面粗糙度和加工速度的影响,得出二次切割的最佳参数组合,最后运用BP神经网络构建加工参数优选模型并对实验结果进行分析。实验结果表明,该方法具有较高的预测精度,能够实现加工参数的优化选择,在实际生产过程中具有重要的参考作用。
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断丝故障
措施
基于BP神经网络的线切割工艺指标预测
线切割
人工神经网络
参数优化
基于BP神经网络的数控加工铣削参数优化
BP神经网络
铣削加工
样本
验证数据
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于BP网络的中速走丝切割加工参数优选研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 中速走丝线切割 正交试验 二次切割 偏移量 BP神经网络
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 194-197
页数 4页 分类号 TG484
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周惟 苏州科技大学电子信息工程学院 4 0 0.0 0.0
2 冯威 苏州科技大学电子信息工程学院 4 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
中速走丝线切割
正交试验
二次切割
偏移量
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
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