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摘要:
以人体热舒适性为目标,综合考虑汽车空调控制系统的复杂性,对某SUV6双蒸发器汽车空调系统的控制策略进行优化.在联合仿真的基础上,建立了基于模糊PID调节的汽车空调闭环控制系统,引入粒子群优化算法(PSO)优化PID控制器的参数,对风机风速和压缩机开度进行调控.对比PID、模糊PID和PSO模糊PID调节,分析得出:PSO模糊PID控制调节没有超调的缺陷,可以使乘客舱温度更快、更平稳地趋向目标舒适温度,有效降低汽车能耗,满足节能减耗要求.
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LIN总线
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于PSO的模糊PID汽车空调控制策略优化
来源期刊 电机与控制应用 学科 工学
关键词 控制策略 模糊PID控制 汽车空调 粒子群优化算法(PSO)
年,卷(期) 2020,(12) 所属期刊栏目 控制与应用技术
研究方向 页码范围 32-37
页数 6页 分类号 TH43
字数 语种 中文
DOI 10.12177/emca.2020.153
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
控制策略
模糊PID控制
汽车空调
粒子群优化算法(PSO)
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