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基于PSO的模糊PID汽车空调控制策略优化
基于PSO的模糊PID汽车空调控制策略优化
作者:
叶立
张梦伢
叶欢
张文韬
张志军
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
控制策略
模糊PID控制
汽车空调
粒子群优化算法(PSO)
摘要:
以人体热舒适性为目标,综合考虑汽车空调控制系统的复杂性,对某SUV6双蒸发器汽车空调系统的控制策略进行优化.在联合仿真的基础上,建立了基于模糊PID调节的汽车空调闭环控制系统,引入粒子群优化算法(PSO)优化PID控制器的参数,对风机风速和压缩机开度进行调控.对比PID、模糊PID和PSO模糊PID调节,分析得出:PSO模糊PID控制调节没有超调的缺陷,可以使乘客舱温度更快、更平稳地趋向目标舒适温度,有效降低汽车能耗,满足节能减耗要求.
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关键词热度
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文献信息
篇名
基于PSO的模糊PID汽车空调控制策略优化
来源期刊
电机与控制应用
学科
工学
关键词
控制策略
模糊PID控制
汽车空调
粒子群优化算法(PSO)
年,卷(期)
2020,(12)
所属期刊栏目
控制与应用技术
研究方向
页码范围
32-37
页数
6页
分类号
TH43
字数
语种
中文
DOI
10.12177/emca.2020.153
五维指标
传播情况
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节点文献
控制策略
模糊PID控制
汽车空调
粒子群优化算法(PSO)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电机与控制应用
主办单位:
上海电器科学研究所(集团)有限公司
出版周期:
月刊
ISSN:
1673-6540
CN:
31-1959/TM
开本:
大16开
出版地:
上海市武宁路505号
邮发代号:
4-199
创刊时间:
1959
语种:
chi
出版文献量(篇)
4216
总下载数(次)
2
总被引数(次)
22702
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