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摘要:
胶囊网络是深度学习领域中最令人激动的创新,它通过将特征堆叠成向量中来表示不同特征之间的相关关系,并使用了动态路由算法计算相邻胶囊层之间的耦合系数。但是原始的胶囊网络中是存在缺点的,在原始的胶囊网络中胶囊维度是固定,而胶囊维度的多少和其包含的信息量是有关的,固定维度的胶囊并不能很好阐述胶囊的概念和表述模型的良好。针对胶囊网络这一缺点,我们提出了可变维度的胶囊网络这一想法,进行了简单的改进和初步的实验后,可变维度的胶囊在简单的数据集上取得了令人满意的效果,但也在较复杂的数据集上得到较差的结果。我们分析了它的原因,并计划为了对可变维度的胶囊网络进行进一步的改进。
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内容分析
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文献信息
篇名 基于胶囊网络的可变维度胶囊的研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 胶囊网络 可变维度胶囊 图像分类
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 204-205
页数 2页 分类号 TP391
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何良华 同济大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系 20 138 6.0 11.0
2 任强 同济大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系 8 52 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
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2020(0)
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研究主题发展历程
节点文献
胶囊网络
可变维度胶囊
图像分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
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0
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