基于机器视觉的胶囊完整性检测系统研究

• 作者: 史忠科 左奇
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 边缘提取 局部二值化 形态滤波 贝叶斯判别准则
• 年，卷（期）: 2002,（12）
• 页码范围: 1262-1265
• 页数: 4页
• 分类号: TP394.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2002.12.013

摘要

为提高胶囊完整性检测的正确率,提出一种基于机器视觉的检测方法.为避免二值化处理产生的错误分割,采用局部二值化方法,以边缘提取为基础,对投影和形态滤波确定的每个胶囊存在区域进行二值化处理,从而取得了良好的分割效果.设计了一台基于最小错误率的贝叶斯分类器,对胶囊进行分类,以判断药板是否缺损.大量实验表明,检测为合格品的正确识别率为99.95%,识别速率达200 粒/s.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史忠科	西北工业大学自动控制系	364	4467	30.0	49.0
2	左奇	西北工业大学自动控制系	7	470	6.0	7.0