基于图像识别的变电站SF6气压表智能读数方法研究

• 作者: 宁柏锋 董召杰
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 图像识别 气压表 智能读数 特征提取
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 理论创新
• 页码范围: 48-51,56
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2020.06.048

摘要

针对当前变电站SF6气压表读数准确度低,误差大的问题,进行基于图像识别的变电站SF6气压表智能读数方法研究.利用图像识别技术初步判定表盘轮廓,采用LSD算法识别局部闭合轮廓区域内直线段,计算区域内像素点的梯度幅度值,并利用霍夫变换原理抓取气压表指针特征,确定指针回转中心,建立直角坐标系筛选所识别到的直线段特征,确定主刻度线,识别所得到的字符图像,最终得到智能读数结果.实验结果表明,与传统SF6气压表读数方法相比,将图像识别技术应用到变电站SF6气压表读数过程当中能够有效提高识别准确度.实验中得到了具体的结果,避免了传统读数方法由于读数不精准所产生的误差,证实了图像识别技术在变电站SF6气压表智能读数应用过程中的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宁柏锋		26	15	2.0	3.0
2	董召杰		6	0	0.0	0.0