棉加工机械仪表中的数字识别研究初探

• 作者: 常郝 梁后军 毕殿杰 谢睿
• 来源期刊: 中国纤检
• 关键词: 字符分割 神经网络 字符识别
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 纤纺·广角
• 页码范围: 125-128
• 页数: 4页
• 语种: 中文

摘要

本文初步探讨了七段数码管数字的识别方法,提出了一种使用神经网络分类、识别数显仪表的字符图像特征向量的算法.试验结果表明,该方法的分类正确率尚可,对于带小数点的数字图像识别率能达到94％,对于不带小数点的数字图像识别率能达到98％,算法的准确率较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常郝	安徽财经大学管理科学与工程学院	54	84	4.0	7.0
2	毕殿杰	安徽财经大学管理科学与工程学院	25	30	4.0	4.0
3	梁后军	安徽财经大学管理科学与工程学院	31	11	2.0	2.0
4	谢睿		1	0	0.0	0.0