数据挖掘在网络取证中的应用与研究

• 作者: 黄士超
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 关键词: 网络取证 高效截包 会话重建 专家识别系统 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 网络犯罪与取证
• 页码范围: 146-147
• 页数: 2页
• 字数: 2229字
• 语种: 中文

摘要

云计算、大数据、移动通信、智能手机、平板电脑等计算机多媒体技术和智能设备的普及应用,即为人们提供了便捷,也助长了犯罪贩子作案方法和工具.许多犯罪分子利用智能手机、台式电脑、笔记本或平板电脑等进行通信交流,密谋策划和实施犯罪活动,因此公安机关或检察机关在办理案件时,不仅需要掌握传统的取证技术,还需要掌握网络取证技术.网络取证可以从缴获的电子犯罪工具中搜寻犯罪证据,利用这些犯罪证据为嫌疑人定罪、量刑,进一步维护社会治安和经济繁荣发展,目前网络取证技术经过多年的研究已经诞生了很多,比如高效截包技术、会话重建技术和专家识别系统等,都可以快速的识别网络犯罪证据,但是随着犯罪也更加狡猾,信息传播手段更加复杂、隐蔽性也大大的提升,因此为了能够更好地提高网络取证可靠度和可用性,本文提出引入数据挖掘技术,利用机器学习将犯罪证据关联在一起进行分析,为抓获犯罪分子定罪量刑作支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄士超		4	0	0.0	0.0