基于深度学习的电子商务语音客服中的客户情感研究

• 作者: 王一海
• 来源期刊: 电子器件
• 学科: 工学
• 关键词: 语音情感识别 深度学习 情感特征分析 电子商务
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 页码范围: 1173-1179
• 页数: 7页
• 分类号: TN912.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9490.2020.05.041

摘要

为了适应语音客户机器人根据客户情感开展高效服务的需求,研究了提高客户语音情感的识别率方法.首先从电话客服服务器录音中剪辑片段建立了CASIA中文多模态自然情感语料库,给出了14种主要情感和13种非典型的情感类型.其次建立了一个较大规模自然口语风格的汉语疑问语气语料库,并进行了单句、音节层面的韵律层级标注工作,最后采用线性融合韵律特征、梅尔频率倒谱特征的方法对汉语疑问语气、陈述语气进行分析,把整句的基频最大值、最小值也作为区分疑问、陈述语气的特征.实验结果表明,融合后的识别率较融合前平均提高了16％.