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摘要:
针对高压隔离开关分合闸不到位的问题,文中提出了一种基于方向梯度直方图(HOG)和支持向量机(SVM)的隔离开关异常状态搜索识别算法,通过试验验证了该方法用于搜索识别变电站内高压隔离开关的可行性,文中首次提出了“分合闸到位判定角”的概念,并将“分合闸到位判定角”用于判断高压隔离开关分合闸的到位情况.最后对变电站内4种常见型号的高压隔离开关进行了分合闸状态实验验证,实验结果表 明,该算法能够准确地识别出分合闸不到位的高压隔离开关图像,文中的研究成果为提高高压隔离开关运行可靠性提供了新的思路.
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文献信息
篇名 基于HOG和SVM的高压隔离开关分合闸状态自动识别技术研究
来源期刊 高压电器 学科
关键词 高压隔离开关 分合闸不到位 图像自动识别技术
年,卷(期) 2020,(9) 所属期刊栏目 技术讨论
研究方向 页码范围 246-252
页数 7页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.13296/j.1001-1609.hva.2020.09.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李洪涛 2 5 1.0 2.0
2 腾云 1 0 0.0 0.0
3 雷丞 1 0 0.0 0.0
4 贾勇勇 1 0 0.0 0.0
5 谭婷月 1 0 0.0 0.0
6 陈双 1 0 0.0 0.0
7 魏靖一 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
高压隔离开关
分合闸不到位
图像自动识别技术
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高压电器
月刊
1001-1609
61-1127/TM
大16开
西安市西二环北段18号
52-36
1958
chi
出版文献量(篇)
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