基于CEEMD小波包算法的降噪方法研究

• 作者: 孙晓娟 王利
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 脑电信号 降噪 CEEMD 小波包
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 算法设计与分析
• 页码范围: 73-76,82
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2020.09.013

摘要

针对脑电信号易受噪声干扰的特性,提出一种使用CEEMD小波包对脑电信号进行降噪的方法.首先对脑电信号进行CEEMD分解,得到一组固有模态函数分量(IMF),然后对包含噪声的IMF分量采用小波包阈值降噪,同时保留信号的低频IMF分量,最后将使用小波包阈值降噪的IMF分量和保留的IMF分量进行累加重构,从而得到最终降噪后的脑电信号.仿真结果表明采用CEEMD小波包对脑电信号进行降噪,在抑制噪声的同时,还有效地保留了脑电信号的细节特性,达到良好的去噪特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙晓娟		19	31	4.0	4.0
2	王利		12	21	3.0	4.0