基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对航标运行状态模式识别依赖经验阈值的现状,为检验经验阈值是否具有普适性,提出基于概率的阈值模式识别效率度量算法。实验结果表明:该算法能准确度量阈值的模式识别效率;经检验,经验阈值不具备普适性。因而,提出基于概率的模式识别模型。实验结果表明:以概率作为阈值具有普适性,该模型能准确识别频繁模式和异常模式,且性能更好。为实现数值预测,提出基于概率密度的加权平均算法。实验结果表明:该算法的预测精度较高。本文为航标运行状态模式识别和数值预测提出了新的解决方案。
推荐文章
基于RBF神经网络的NPP运行状态趋势预测
核动力装置
运行状态
RBF神经网络
趋势预测
基于K均值聚类的光伏电站运行状态模式识别研究
光伏电站
K-means
特征聚类
模式识别
基于模糊模式识别的支持向量机的回归预测方法
水文预测
支持向量机
模糊模式识别
基于振动信号的车用发动机运行状态预测
车用发动机
关联维数
状态预测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 航标运行状态模式识别和数值预测
来源期刊 中国水运 学科 交通运输
关键词 水路运输 航标 概率 模式识别 数值预测
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 69-73
页数 5页 分类号 U644.8
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈麒龙 2 0 0.0 0.0
2 陆一军 3 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(5)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
水路运输
航标
概率
模式识别
数值预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国水运
月刊
1006-7973
42-1395/U
大16开
武汉市江岸区青岛路7号国际青年大厦14楼
38-467
1979
chi
出版文献量(篇)
10755
总下载数(次)
1
总被引数(次)
12884
论文1v1指导