基于云模型的证券公司竞争力评价方法

• 作者: 尤建新 徐涛 邵一磊 钟之阳
• 来源期刊: 同济大学学报（自然科学版）
• 学科: 经济
• 关键词: 证券公司 综合竞争力 云模型 灰色关联分析-逼近理想解
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 经济与管理科学
• 页码范围: 1515-1522
• 页数: 8页
• 分类号: F27
• 语种: 中文
• DOI: 10.11908/j.issn.0253-374x.20102

摘要

旨在构建证券公司评价体系,分析我国上市证券公司的综合竞争力,为证券公司评级提供参考.提出了以云模型和灰色关联分析-逼近理想解(GRA-TOPSIS)方法为基础的证券公司综合竞争力评价模型.其中,云模型可以较好反映出决策者评价信息的模糊性和随机性,GRA-TOPSIS方法综合了灰色关联分析(GRA)和逼近理想解(TOPSIS)方法的优点,有利于确定证券公司评价指标的权重和证券公司综合竞争力的排序.以中国上市的30家证券公司作为实际案例,验证了模型的有效性,并提出了相应的建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尤建新		349	5362	35.0	54.0
2	徐涛		8	76	4.0	8.0
3	邵一磊		2	4	1.0	2.0
4	钟之阳		9	53	4.0	7.0