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摘要:
如何在复杂环境中准确、快速地实现各类船舶目标检测是一项重要研究课题,也是保障船舶航行安全、保护领土安全、加强水域资源监管的基础.红外成像、合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)以及卫星遥感等成像技术的发展为船舶检测提供了丰富的图像数据,已取得许多研究成果.介绍了船舶目标检测的过程,从基于传统图像处理技术的船舶目标检测和基于深度学习的船舶目标检测两方面总结并分析了现有船舶目标检测方法,讨论了相关关键技术,最后指出了未来的研究方向.
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文献信息
篇名 基于遥感图像的船舶目标检测方法综述
来源期刊 电讯技术 学科 工学
关键词 船舶检测 遥感图像 图像处理 深度学习
年,卷(期) 2020,(9) 所属期刊栏目 综述与评论
研究方向 页码范围 1126-1132
页数 7页 分类号 TN911|TP75
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-893x.2020.09.020
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王伟 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
船舶检测
遥感图像
图像处理
深度学习
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电讯技术
月刊
1001-893X
51-1267/TN
大16开
成都市营康西路85号
62-39
1958
chi
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