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摘要:
针对云密码服务系统中服务请求多样、数据依赖性作业流与非数据依赖性作业流随机交叉并发等问题,为了避免处理节点之间关联数据的交互而带来的系统通信性能开销和数据安全性威胁,设计一种基于关联数据本地化的云密码作业流调度算法.首先通过任务请求密码功能的映射,保障多作业流请求密码功能的正确实现;然后对于具有相同请求密码功能的各任务中不同工作模式交叉问题,在提出任务优先级计算方法以促进多作业流调度公平性的基础上,采用分类调度的方法,在实现关联数据本地化的同时,保障了调度系统的整体性能.仿真结果表明,该算法不仅可以有效减少系统任务完成时间,提高资源利用率和公平性,并且具有良好的稳定性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于关联数据本地化的多密码作业流调度算法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 云密码服务系统 密码作业流 调度算法 关联数据本地化
年,卷(期) 2020,(11) 所属期刊栏目 计算机网络与信息安全
研究方向 页码范围 1988-1995
页数 8页 分类号 TP306
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2020.11.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毛明 12 73 4.0 8.0
2 李建鹏 7 1 1.0 1.0
3 关川江 1 0 0.0 0.0
4 史国振 2 10 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
云密码服务系统
密码作业流
调度算法
关联数据本地化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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11
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