基于波形优化的深度调制识别方法

• 作者: 杨小洪 余春泉
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 关键词: 调制识别 深度学习 波形优化
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 学术论文|PAPERS
• 页码范围: 186-193
• 页数: 8页
• 分类号: TP391|TN98
• 语种: 中文
• DOI: 10.13382/j.jemi.B2003019

摘要

自动调制识别技术,可在接收信号在样式未知、内容未知的前提条件下,自动对其调制方式进行估计.提出一种基于深度学习的调制识别方法,该方法通过波形优化的方法迭代更新滤波器参数,对接收信号样本进行滤波,再通过深度识别网络进行识别.该方法在处理流程中存在识别结果对滤波器参数的反馈回路,能够减轻信道对调制识别结果的不利影响.通过开源数据集进行验证,证明了该方法相比于几种利用经典深度学习网络的方法,识别率均有所提高.特别是相比于传统的CNN方法,识别率提高了约7％.