基于筛选成熟检测器的医患大数据自动筛选模型

• 作者: 李力恒 毕述玥
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 筛选成熟检测器 医患大数据 自动筛选 模型
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 自动化应用
• 页码范围: 156-158,162
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2020.04.156

摘要

针对传统的数据筛选模型筛选密度低的问题,构建一个基于筛选成熟检测器的医患大数据自动筛选模型.使用肯定选择算法生成筛选成熟检测器,同时将待筛选医患大数据进行数据处理.利用成熟检测器的自应答特性,使用训练样本对检测器训练后,生成对应抗体.将待筛选数据作为检测器刺激,将符合筛选标准的数据标记,使用数据挖掘技术抽取数据,完成医患大数据自动筛选模型的构建.与传统数据筛选模型的对比实验,构建的模型平均能够提高近2.1倍的筛选密度,更适合用于医患大数据筛选.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李力恒		36	48	4.0	5.0
2	毕述玥		6	39	2.0	6.0