运用机器学习技术处理视野测试数据

• 作者: 刘雨辰
• 来源期刊: 电脑编程技巧与维护
• 关键词: 聚类 无监督学习 医学数据 视野
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 图形处理与多媒体技术
• 页码范围: 156-157,165
• 页数: 3页
• 字数: 2792字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4052.2020.01.057

摘要

研发的自动视野计VFVR生成的数据为一个二维地图,分区域标明各处的视神经的敏感度.尝试运用机器学习技术对视野数据进行自动分类,并给出视神经损害的程度.使用无监督学习技术进行自动分类,经过分类的数据经人工标注以后,作为训练数据输入模型进行强化学习,模型经实际数据检验,分类准确度在85％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘雨辰		2	0	0.0	0.0