基于智能控制的机械设备金属结构故障诊断研究

• 作者: 姚辉 杨岱桦 雷菊阳
• 来源期刊: 农业装备与车辆工程
• 学科: 农学
• 关键词: 智能控制 ANSYS有限元分析 模糊推理 故障诊断
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 123-126
• 页数: 4页
• 分类号: TH165.3|S22
• 字数: 3064字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3142.2020.02.025

摘要

针对传统故障诊断方法不具备自动学习功能,在复杂系统中难以对被检测对象建立精确的数学模型,提出基于智能控制的故障诊断方法.通过对农机金属结构进行参数化建模并完成可靠性分析,将智能诊断中模糊推理算法应用在故障识别中,可自动高效地提取出反映设备运行状态的有效故障特征并实时监测,得出诊断结果.在满足结构系统可靠性要求的同时,该方法不仅缩短了平均诊断时间,将机械设备的失效控制在可以接受的层面,而且提高了诊断效率和故障识别精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨岱桦	上海市上海工程技术大学机械与汽车工程学院	1	3	1.0	1.0
2	雷菊阳	上海市上海工程技术大学机械与汽车工程学院	1	3	1.0	1.0
3	姚辉	上海市上海工程技术大学机械与汽车工程学院	1	3	1.0	1.0