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摘要:
为了增强灰色预测模型对各种特征数据的适应性,在现有反向累加灰色模型研究的基础上,提出了一种含线性时变参数的反向累加离散灰色预测模型,并给出了可用于预测的模型时间响应式和还原式.通过数值模拟和对广东省电力消费量的预测分析,结果显示:新模型比传统GM(1,1)模型、反向累加GOM(1,1)模型和反向累加离散DGOM(1,1)模型具有更高的建模精度.
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文献信息
篇名 含线性时变参数的反向累加离散灰色预测模型
来源期刊 重庆理工大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 灰色系统 反向累加 GOM(1,1)模型 时变参数
年,卷(期) 2020,(7) 所属期刊栏目 数学·统计学
研究方向 页码范围 238-244
页数 7页 分类号 O29
字数 4075字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.07.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李亚男 广东理工学院基础教学部 8 0 0.0 0.0
2 曾亮 广东理工学院基础教学部 18 41 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
灰色系统
反向累加
GOM(1,1)模型
时变参数
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期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
chi
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