基于混合引力智能搜索的分布式电源并网优化

• 作者: 孟涛 滕健伊 潘超 王楠 蔡国伟
• 来源期刊: 太阳能学报
• 学科: 工学
• 关键词: 智能电网 分布式电源 多目标优化 数学模型 混合引力智能搜索
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 页码范围: 86-94
• 页数: 9页
• 分类号: TM614
• 语种: 中文

摘要

从稳定性、经济性及环保性3个方面入手构建评价指标,建立多目标数学模型,针对分布式电源并网的多目标多约束优化问题,提出一种混合引力智能搜索方法,利用全局记忆、精英保留等策略提高其搜索效率和寻优能力.通过仿真得到分布式电源并网的优化方案,结果表明,在优先考虑网损的前提下该文方法能够提高优化方案的多样性,同时验证多目标数学模型的合理性与可行性,并说明所提优化方法在寻优能力和计算效率方面的优势.