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摘要:
出租车载客数据可以用于研究居民的出行特征,提取城市的交通热点区域,但对城市交通热点区域的交互关系研究相对较少.本文以纽约市的出租车行程记录数据为数据源,利用交通小区划分结合出租车载客数据提取城市交通热点区域,基于复杂网络的方法对不同日期类型和天气情况的城市交通热点区城空间交互网络进行研究并进行社区发现.结果 表明,热点区域受城市核心区的影响而聚集在核心区域周围,城市内社区的形成可以克服地形和行政区域等因素的影响.研究结论有望为城市规划、城市交通管理、出租车调度、以及人们的出行等提供信息参考.
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文献信息
篇名 城市交通热点区域识别及空间交互分析
来源期刊 北京测绘 学科 地球科学
关键词 城市交通热点 交通小区 空间交互网络 复杂网络 社区发现 起止点数据
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 467-471
页数 5页 分类号 P208
字数 2998字 语种 中文
DOI 10.19580/j.cnki.1007-3000.2020.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 柳林 山东科技大学测绘科学与工程学院 28 241 9.0 15.0
2 李万武 山东科技大学测绘科学与工程学院 15 208 9.0 14.0
3 颜亮 山东科技大学测绘科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
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城市交通热点
交通小区
空间交互网络
复杂网络
社区发现
起止点数据
研究起点
研究来源
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期刊影响力
北京测绘
月刊
1007-3000
11-3537/P
大16开
北京市海淀区羊坊店路15号
1987
chi
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