基于深度神经网络和投影树的高效率动作识别算法

• 作者: 郭洪涛 龙娟娟
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 三维角点检测 人工神经网络 无监督学习 投影树 投票机制
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 273-279,289
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 6718字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2020.04.044

摘要

为了提高视频中动作识别的准确率和速度,提出一种基于深度神经网络和投影树的高效率动作识别算法.采用三维Harris角点检测时空域中发生显著变化的局部结构,划分动作识别的主要区域和次要区域;设计两种Siamese神经网络以及相应的损失函数,考虑连续帧间的局部一致性,学习视频的主要区域特征;为兴趣点的特征建立投影树,提高查询的匹配速度.基于公开数据集的仿真实验结果表明,该算法实现了较好的无监督学习效果,并且具有较高的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭洪涛	洛阳师范学院信息技术学院	6	9	1.0	3.0
2	龙娟娟	江南大学数字媒体学院	10	19	3.0	4.0