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摘要:
基于压缩感知的频谱感知研究多是要重构出原始信号,而重构的精确度却直接影响到频谱检测的效果,为降低由此因素而造成的低检测率以及计算复杂度,提出一种在压缩感知框架下的非重构频谱检测算法,将信道划分为多个小信道,依次感知每个小信道,得出所划分信道组的采样协方差矩阵,再与能量检测算法结合分析最终得到每个小信道中的占用情况.对不同的压缩率、信噪比以及用户数分别进行仿真,仿真的结果表明,当压缩率在30%以上和信噪比在-6 dB以上时检测效果较为理想,且多用户的情况下检测概率更高.相对于重构算法,本算法的检测概率更高,计算复杂度更低,检测时间也更短.
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内容分析
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文献信息
篇名 认知无线电中基于压缩感知的非重构频谱检测算法
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 压缩感知 非重构 采样协方差 压缩率 信噪比 检测时间
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 234-238
页数 5页 分类号 TN929.5
字数 3603字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1815.2020.01.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵建华 南京师范大学物理科学与技术学院 23 57 4.0 6.0
2 安爽 南京师范大学物理科学与技术学院 3 0 0.0 0.0
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压缩感知
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科学技术与工程
旬刊
1671-1815
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大16开
北京市海淀区学院南路86号
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2001
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