基于高次频谱对称Holder系数的雷达信号分选方法

• 作者: 苑军见 陈世文 刘智鑫 陈蒙
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 信号分选 高次频谱 对称Holder系数 K-means聚类 脉冲描述字
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1775-1783
• 页数: 9页
• 分类号: TN971
• 语种: 中文
• DOI: 10.16798/j.issn.1003-0530.2020.10.018

摘要

针对复杂战场电磁环境下,基于全脉冲参数的传统分选算法准确率下降这一问题,本文提出一种提取信号高次频谱对称Holder系数作为脉内特征参数的信号分选方法.该方法首先利用对称Holder系数法提取信号高次频谱的脉内特征,而后将提取到的脉内特征参数与稳定的脉间参数组成新的特征向量,最后使用K-means算法对信号进行分选.作为一种脉内特征,信号的高次频谱对称Holder系数相比于一次频谱相像系数具有更大的寻优空间.将该特征加入信号特征向量可使新的特征向量具有更强的可分性.对四种雷达信号的仿真实验结果表明,在特征向量中加入该特征,能够有效提高信号分选的正确率.