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大数据技术减少刑事司法体系偏差的分析——基于新冠肺炎疫情背景
大数据技术减少刑事司法体系偏差的分析——基于新冠肺炎疫情背景
作者:
于集轩
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
刑事司法体系
大数据技术
司法偏差
新冠肺炎疫情
摘要:
在刑事司法体系中,引发司法偏差的主要原因包括种族、性别、疾病等歧视和其他暂时性因素,大数据技术能够减少因各种偏见造成的司法偏差.结合现有文献和新冠肺炎疫情下的刑事司法体系现状可以发现,疫情期间的侦查、审判和执法方式秉持从重、从快、从严的原则.运用大数据技术为疫情期间的快速执法和审判提供技术支撑,不但能降低疫情期间执法行为造成的疫情扩散,保护执法人员,还能够有效地保障人民群众的生命、财产安全,有力地震慑违法犯罪分子,有效阻止违法犯罪活动借由疫情泛滥.
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篇名
大数据技术减少刑事司法体系偏差的分析——基于新冠肺炎疫情背景
来源期刊
特区经济
学科
政治法律
关键词
刑事司法体系
大数据技术
司法偏差
新冠肺炎疫情
年,卷(期)
2020,(8)
所属期刊栏目
经济·法制
研究方向
页码范围
109-113
页数
5页
分类号
D63
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
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刑事司法体系
大数据技术
司法偏差
新冠肺炎疫情
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
特区经济
主办单位:
深圳市经理进修学院
出版周期:
月刊
ISSN:
1004-0714
CN:
44-1032/F
开本:
大16开
出版地:
广东省深圳市
邮发代号:
创刊时间:
1983
语种:
chi
出版文献量(篇)
18621
总下载数(次)
80
总被引数(次)
83890
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