基于大数据的配电网最优规划模型设计

• 作者: 康健 胡志冰 郭宁 闫志杰 靳盘龙
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 配电网 最优规划 模型设计
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 辨识建模与仿真
• 页码范围: 114-118
• 页数: 5页
• 分类号: TM73|TM715
• 字数: 4062字
• 语种: 中文

摘要

目前的配电网规划模型存在可靠性低、配电延时长等问题,不能够满足用户需求,对此设计了基于大数据的配电网最优规划模型.通过划分配电网电压的等级,确定接线方式,构建数据规划模型,在大数据背景下,通过计算故障率对模型进行可靠性评估,设置循环变量,选取配电网最优规划模型.实验结果表明,本文所设计的配电网最优规划模型的可靠性高、配电延时短、能够满足用户的用电需求,并且所设计的基于大数据的配电网最优规划模型可行性高,具有一定的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭宁	国网宁夏电力有限公司经济技术研究院	6	5	1.0	2.0
2	靳盘龙	国网宁夏电力有限公司经济技术研究院	13	13	2.0	3.0
3	胡志冰	国网宁夏电力有限公司经济技术研究院	10	2	1.0	1.0
4	闫志杰	国网宁夏电力有限公司经济技术研究院	2	0	0.0	0.0
5	康健		5	13	2.0	3.0