基于大数据的银行信贷风控探讨

• 作者: 周建新
• 来源期刊: 投资与创业
• 关键词: 大数据 银行 信贷 风险控制
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 投资金融
• 页码范围: 29-30
• 页数: 2页
• 字数: 3503字
• 语种: 中文

摘要

随着科技的发展、社会经济的进步,我国银行业正在不断转型升级.银行业的发展面临着来自于互联网金融的巨大冲击,银行经营压力增加,利润降低,与此同时,银行之间的市场竞争越来越激烈,在这样的环境下银行只有创新才能实现发展.银行信贷风险控制在银行经营中占非常重要的地位,一直受到各银行的重视.借助于大数据技术能够对银行客户的信用进行全面、客观审查,从而实现对信贷风险的有效控制.在银行信贷风控中,大数据技术日益受到重视.本文首先对银行产生信贷风险的原因进行深入分析,论述大数据背景下银行信贷风险管理存在的问题,针对存在的问题,提出基于大数据技术的提高银行信贷风控水平的措施,以期为银行信贷风险控制与管理提供依据.