基于改进鱼群优化支持向量机的变压器绕组热点温度预测

• 作者: 张雪健 李志斌 韩祥
• 来源期刊: 水电能源科学
• 学科: 工学
• 关键词: 变压器绕组热点温度 人工鱼群算法 关联变量 清除机制 支持向量机
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 154-157,125
• 页数: 5页
• 分类号: TM406
• 语种: 中文

摘要

为了克服传统人工鱼群算法存在的速度慢、易陷入局部最优等缺点,引入了可变视野、变化步长、禁忌表及清除机制改进人工鱼群算法,通过改进人工鱼群算法对支持向量机模型中的惩罚变量C和RBF核参数G进行了优化.根据某市110 kV变压器绕组热点温度实际运行数据,选取关联变量,确定训练集和测试集,建立了基于改进人工鱼群优化SVM的变压器绕组热点温度预测模型,通过与其他方法进行对比,验证了该预测模型具有更优的预测能力,预测效果较理想.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李志斌	上海电力大学自动化工程学院	58	168	7.0	10.0
2	张雪健	上海电力大学自动化工程学院	8	0	0.0	0.0
3	韩祥	上海电力大学自动化工程学院	2	0	0.0	0.0