基于AI医学影像仪器的肝脏肿瘤CT图像分割方法

• 作者: 李晓东
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: AI 医学影像 肝脏肿瘤 CT图像 图像灰度 像素点 特征参数
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 理论创新
• 页码范围: 69-72
• 页数: 4页
• 分类号: TP202
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2020.04.069

摘要

针对传统肝脏肿瘤CT图像分割方法存在有效性差的问题,提出基于人工智能AI医学影像仪器的肝脏肿瘤CT图像分割方法.通过特征采集提取肝脏肿瘤CT图像局部灰度特征,并对特征数值进行去噪处理,获取检测区域的图像灰度直方系数,根据灰度直方数值对肝脏肿瘤CT图像进行有效分割.通过实验对比发现,基于AI医学影像仪器的肝脏肿瘤CT图像分割方法具有更高的有效性,充分满足研究要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晓东		5	3	1.0	1.0