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摘要:
鉴于绿色建筑造价高于传统建筑,且易出现投资失控等问题,在综合考虑绿色建筑类型、星级、增量成本等12个特征指标的基础上,充分结合遗传算法(GA)与极限学习机(ELM)的各自优点,构建基于GA-ELM的绿色建筑投资估算模型.运用MATLAB软件进行仿真实验,对绿色建筑的投资估算进行预测研究,并将其与ELM、BP神经网络预测结果进行对比.
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文献信息
篇名 基于遗传算法优化极限学习机的绿色建筑投资估算方法
来源期刊 建筑经济 学科 经济
关键词 绿色建筑 投资估算 遗传算法 极限学习机 BP神经网络
年,卷(期) 2020,(10) 所属期刊栏目 研究探索
研究方向 页码范围 125-130
页数 6页 分类号 F407.9
字数 语种 中文
DOI 10.14181/j.cnki.1002-851x.202010125
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何忠明 98 696 15.0 21.0
2 胡庆国 45 347 10.0 16.0
3 田学泽 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
绿色建筑
投资估算
遗传算法
极限学习机
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
建筑经济
月刊
1002-851X
11-1326/F
大16开
北京市德胜门外大街36号中国建筑设计集团4层
2-219
1980
chi
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