通过振动信号判断机械设备故障方法研究

• 作者: 孙剑伟 张文娟 杨帆 王哲
• 来源期刊: 粘接
• 学科: 工学
• 关键词: 振动信号 机械设备 故障 滚动轴承
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 技术创新与交流
• 页码范围: 171-175
• 页数: 5页
• 分类号: TH133
• 字数: 2928字
• 语种: 中文

摘要

旋转机械设备在使用过程中,其中滚动轴承发生故障的频率比较大,发生故障之后造成的后果将比较严重,当发生故障时,需要及时的判断出旋转机械设备中滚动轴承是否发生故障,发生故障为何处,所以文章通过振动信号来判断滚动轴承是否发生故障的方法进行研究.首先通过SSA-VMD算法将振动信号进行划分为很多的窄带子信号,然后通过形态学分形维数对这些小的信号进行特征提取,最后通过ABC-ELM算法得出滚动轴承是否发生故障.该方法能够比较有效的得出滚动轴承发生故障的位置,其判断准确率可达98.9％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨帆	西安航空职业技术学院航空制造工程中心	31	110	6.0	9.0
2	王哲	西安航空职业技术学院航空制造工程中心	11	15	2.0	3.0
3	张文娟	西安科技大学机械工程学院	7	11	2.0	3.0
4	孙剑伟	西安航空职业技术学院航空制造工程中心	7	1	1.0	1.0