医学影像人工智能在新型冠状病毒肺炎诊治中的价值

• 作者: 刘士远 萧毅
• 来源期刊: 中国医疗设备
• 学科: 医学
• 关键词: 新型冠状病毒肺炎 人工智能 CT 影像诊断
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 新型冠状病毒肺炎与人工智能研究进展
• 页码范围: 59-62
• 页数: 4页
• 分类号: R563.1|R318
• 字数: 3923字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1633.2020.06.016

摘要

新型冠状病毒肺炎(Coronavirus Disease 2019,COVID-19)是由新型冠状病毒感染引发的以肺部感染为主的乙类传染病.此次COVID-19疫情中的影像学暴发式需求,对医院影像诊断能力带来了巨大挑战,也客观上推动了人工智能(Artificial Intelligence,AI)辅助诊断的发展.本文对医学影像学在COVID-19诊治及防控决策中的价值、COVID-19的临床影像表现、医学影像学诊断面临的挑战、COVID-19 AI研发价值与研发现状、COVID-19 AI的不足与对策进行了阐述.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘士远	上海长征医院影像科	47	381	10.0	17.0
2	萧毅	上海长征医院影像科	3	2	1.0	1.0