人工智能在医学影像诊断中的应用

• 作者: 刘丰伟 唐晓英 张逸鹤 李汉军 李若松 王尊升
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 人工智能 医学影像诊断 分割 早期诊断 检测
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 206-211
• 页数: 6页
• 分类号: R318
• 字数: 6208字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2019.02.015.

摘要

人工智能在处理大数据、复杂非确定性数据、深入挖掘数据潜在信息等方面有着超越人类的优势.医学影像数据包含丰富的人体健康信息,是医生做出医学诊断的重要依据.面对复杂的医学影像信息和持续增长的医学影像诊断需求,医生人工影像解读暴露出的易受主观认知影响、效率低且误诊率高等诸多缺点愈加明显.本文从人工智能技术特点出发,结合具体病症分析人工智能在人体结构、病灶区的分割,疾病的早期诊断,解剖结构、病灶区的检测等方面的研究成果,最后总结现阶段人工智能在医学影像诊断中尚存在的问题,包括诊断结果可解释性差、医学数据量少及系统性评估标准缺失等,并进一步分析未来人工智能在医学影像诊断中的发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐晓英		64	542	12.0	20.0
2	李汉军		20	344	9.0	18.0
3	李若松		4	17	2.0	4.0
4	王尊升		3	10	2.0	3.0
5	刘丰伟		1	8	1.0	1.0
6	张逸鹤		3	9	1.0	3.0