基于深度学习理论的机电设备故障诊断方法

• 作者: 刘欢 张东生 张健鹏 张艳婷 钟华
• 来源期刊: 机电信息
• 关键词: 大数据 深度学习 机电设备 状态监测 故障诊断
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 设备管理与改造
• 页码范围: 53-55
• 页数: 3页
• 字数: 3474字
• 语种: 中文

摘要

介绍了机电设备故障诊断的一般方法,阐述了深度学习理论及其特点,分析了深度学习理论在机电设备故障诊断中的应用情况,包括深度学习故障诊断及预测的方法、深度学习故障诊断的一般流程、基于深度学习理论的故障诊断神经网络模型,最后对深度学习理论在机电故障诊断中的应用进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张东生		4	9	2.0	3.0
2	张健鹏		3	0	0.0	0.0
3	钟华		3	1	1.0	1.0
4	刘欢		1	0	0.0	0.0
5	张艳婷		1	0	0.0	0.0