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摘要:
针对现有L型阵列相干信号DOA估计算法精度不高、孔径损失较大的问题,该文提出一种基于主奇异矢量的解相干(L-PUMA)方法以及改进的主奇异矢量法(L-MPUMA).L-PUMA算法首先对互协方差矩阵进行降噪,再通过奇异值分解得到2维主奇异矢量,然后利用加权最小二乘法得到线性预测方程的多项式系数,该线性预测方程的根即为信号的DOA估计,最后提出一种新的配对算法实现仰角和方位角的配对.L-MPUMA算法利用反向共轭变换构造增广主奇异矢量,进一步提高了数据利用率,克服了信号完全相干时L-PUMA算法性能下降严重的问题,仿真实验验证了所提算法的高效性.
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文献信息
篇名 基于主奇异矢量的L型阵列相干信号二维DOA估计方法
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 2维DOA估计 相干信号 L型阵列 加权最小二乘法
年,卷(期) 2020,(11) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 2579-2586
页数 8页 分类号 TN911.7
字数 语种 中文
DOI 10.11999/JEIT190455
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈昌孝 15 112 6.0 10.0
2 何明浩 56 254 8.0 12.0
3 冯明月 14 40 4.0 5.0
4 韩俊 36 101 6.0 8.0
5 唐晓杰 6 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (102)
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参考文献  (17)
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研究主题发展历程
节点文献
2维DOA估计
相干信号
L型阵列
加权最小二乘法
研究起点
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期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
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11
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95911
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