电力人工智能开放平台关键技术研究及应用

• 作者: 黄安子
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能开放平台 关键技术 技术应用 平台设计
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 自动化应用
• 页码范围: 189-192
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2020.05.189

摘要

针对原有电力人工智能开放平台人机交互情况较差的问题,对电力人工智能开放平台关键技术进行研究.采用逻辑回归算法对平台中大数据进行驱动处理,对数据处理结果采用卷积神经网络中的卷积计算完成电力业务分流,通过自然语言与信息层级结构相结合实现人机交互,最后,通过代码编写对平台内信息进行分类表示,保证平台信息的智能检索.至此,电力人工智能开放平台关键技术研究完成.设计对比实验,通过对比平台人机交互信息完整度,实现对人机交互情况的对比.与原平台进行对比,此平台交互结果完整度更高.由此可见,电力人工智能开放平台关键技术更有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄安子		7	30	4.0	5.0