一种结合改进Z-S细化算法的书法字双层检索方法

• 作者: 巩朋成 张正文 李婕 邵荣堂
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 细化算法 全局特征 局部特征 自学习哈希 二进制编码 加权海明距离
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 7-9,12
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.43
• 字数: 3783字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-4706.2020.02.003

摘要

为了高效地识别利用数字化书法作品,文章提出一种改进的Z-S书法字细化算法,结合全局特征与局部特征进行双层索引.首先,利用这种改进的Z-S算法提取单像素无毛刺的书法字图像骨架信息,然后对书法字骨架的GIST全局特征进行初步筛选排序,结合书法字图片局部特征进行二次索引排序,将两种排序结果进行加权计算,得到检索结果.所有的特征数据均使用自学习哈希算法进行二进制编码,索引的过程采用加权海明距离计算的方法.试验结果表明,该方法所需的检索时间相较于骨架相似性检索方法所需时间减少了约50％,相对于自适应书法字图像匹配与检索算法,在查全率和查准率上提升了近10％,提高了大数据量书法字检索的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张正文	湖北工业大学电气与电子工程学院	34	76	5.0	8.0
2	巩朋成	湖北工业大学电气与电子工程学院	13	10	2.0	2.0
3	李婕	湖北工业大学电气与电子工程学院	12	7	2.0	2.0
4	邵荣堂	湖北工业大学电气与电子工程学院	1	0	0.0	0.0