Logistic模型和ROC曲线对替加环素致凝血异常的预测分析

• 作者: 何小梅 王林晓
• 来源期刊: 中南药学
• 学科: 医学
• 关键词: 替加环素 凝血功能异常 Logistic回归模型 ROC曲线 联合预测因子
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 医院药学
• 页码范围: 1577-1580
• 页数: 4页
• 分类号: R96
• 语种: 中文
• DOI: 10.7539/j.issn.1672-2981.2020.09.027

摘要

目的 分析替加环素导致患者凝血功能异常的相关因素,并建立模型进行预测.方法 搜集应用替加环素治疗的患者资料,根据患者的凝血指标分为正常组和异常组,并进行二元Logistic回归分析,找出独立影响因素.根据Logistic模型建立联合预测因子,绘制联合预测因子以及单一影响因素的ROC曲线并比较预测准确性.结果 共164例患者纳入研究,其中58例(35.4％)发生凝血异常.日剂量(OR=1.014,95％CI:1.006～1.021,P<0.001)、年龄(OR=1.037,95％CI:1.011～1.063,P=0.005)是替加环素致凝血异常的独立危险因素,日剂量越高、年龄越大,发生凝血异常的风险越大;血红蛋白(OR=0.983,95％CI:0.968～0.998,P=0.027)为凝血异常的独立保护因素,其水平越高,发生凝血异常的风险越低.联合预测因子ROC曲线下面积0.731(P<0.001),约登指数为0.379,均大于其他3个单一影响因素.结论 联合预测因子具有较高的预测准确性.当患者高龄并且存在血红蛋白水平较低的情况,应用替加环素剂量越大时发生凝血功能异常的风险越高,应加强监测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王林晓		5	38	2.0	5.0
2	何小梅		1	0	0.0	0.0